基于微博的大数据用户画像与精准营销

• 作者: 吴苏倪 曾鸿
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户画像 精准营销
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 306-308
• 页数: 3页
• 分类号: TS941.1
• 字数: 4642字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代，通过有关技术手段对新浪微博数据进行采集分析，构建用户画像模型，描述企业用户群体行为特征，为精准营销带来了可能。用户画像系统为企业提供全方位的掌握客户群体的信息标签，使企业了解、认知自己的客户。同时在品牌的传播与建设中，用户画像也是一个不错的思路。这为企业制定科学准确的营销方案打下了良好的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鸿	成都信息工程大学统计学院	46	283	10.0	16.0
2	吴苏倪	成都信息工程大学统计学院	1	87	1.0	1.0