基于Apriori算法的图书馆读者借阅信息分析

• 作者: 喻正红
• 来源期刊: 卷宗
• 关键词: 数据挖掘 图书馆 行为分析 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图书情报与档案管理
• 页码范围: 114
• 页数: 1页
• 字数: 2203字
• 语种: 中文

摘要

高校图书馆在每天的读者借阅服务中都会产生大量的用户数据,这些数据隐藏着一些与用户相关的知识,而数据挖掘技术在分析处理数据方面有着自己强大的优势.通过利用Apriori算法对这些数据进行科学分析,不仅可以得出读者的借阅规律、借阅特点,而且把它作为选择购买数字、纸质资源,调整服务策略,开展个性化推送服务等工作的参考标准,使得读者的信息需求能够更加快速、有效、完整地得到满足.同时还可以为图书馆提供科学管理的依据,优化图书馆的资源结构,提高图书馆纸本图书和电子资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻正红		12	2	1.0	1.0