基于振动信号识别的断路器故障诊断研究

• 作者: 冯英 孙一航 李德阁 杨景刚 武建文 王承玉
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 断路器 振动信号 经验模态分解 能量法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 1-7,13
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2017.02.001

摘要

文中搭建了真空断路器试验平台,实现了主轴卡涩等四类机械故障状态.通过将正常及故障状态下的实测振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(intrinsic made function,IMF),利用能量法求出包含主要故障特征信息的各内禀模态函数分量的能量总量.利用IMF分量能量总量作为特征向量,并以此作为支持向量机输入,分析对比了不同分类策略、核函数的分类时间和分类准确率,经实验分析选用“一对其他”分类策略并且核函数为径向基函数的分类效果最优,为研制完善的断路器故障诊断系统提供理论依据及实际的数据基础.