基于PPG的可穿戴设备心率检测方法

• 作者: 张政丰 李明 涂亚庆 童俊平
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可穿戴设备 心率检测 信号处理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与管理工程
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2017.04.016

摘要

针对现有可穿戴设备的心率检测方法由于未对人体状态进行分类判别,而导致运动状态下存在估计精度不高、适用性不强的问题,首先,利用基于PPG可穿戴设备采集的数据对人体状态进行分类;其次,根据分类后人体信号特征,进行低通滤波,降低高频信号干扰,利用基于PPG的心率检测方法给出人体不同状态下的心率检测结果;最后,对所提出的心率检测方法进行实验验证.结果表明,该方法能够准确检测并实时处理心率信号,有效提高了人体不同状态下心率信号的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂亚庆	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	161	1548	20.0	32.0
2	李明	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	22	117	7.0	10.0
3	张政丰	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	4	7	2.0	2.0
4	童俊平		3	34	3.0	3.0