一种轧制镁合金薄板表面缺陷检测系统

• 作者: 刘安琪 巨东英 张文宇 赵红阳 高青
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 轧制镁合金薄板 特征提取 缺陷检测 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 305-310,320
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2017.04.012

摘要

在镁合金薄板的轧制过程中,如关键工艺参数控制不当或因板坯质量、加工设备精度存在问题,薄板表面易出现边裂、褶皱、波纹等缺陷.这些缺陷如不能及时准确地检测,将严重影响薄板的表面质量和性能,极大地降低产品成材率.为此,本文采用计算机视觉技术对轧制镁合金薄板图像进行实时分析,提取其缺陷特征,并采用贝叶斯分类器进行缺陷识别,最终设计与实现了一个轧制镁合金薄板表面缺陷实时检测系统.实验结果表明,该系统综合缺陷准确识别率达到83.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇	辽宁科技大学软件学院	16	35	4.0	4.0
5	赵红阳	辽宁科技大学镁合金铸轧技术研究中心	54	138	7.0	8.0
6	巨东英	辽宁科技大学镁合金铸轧技术研究中心	8	14	2.0	3.0
7	高青	辽宁科技大学软件学院	1	1	1.0	1.0
8	刘安琪	辽宁科技大学软件学院	1	1	1.0	1.0