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摘要:
基于高速相机研发了双视角高速视觉检测系统.该系统可从不同角度对周期机械运动进行长时间、无接触的同步实时检测,并可自动判断和存储异常动作的瞬时高帧率视频图像.基于机械系统运动特性提取理论,提出了多视角高帧率视频图像的离线处理算法,利用两个高速相机准确建立了样本图像数据库及它们的对应关系.提出了多视角同步实时检测算法,完成了对目标的实时视觉检测,并实现了瞬时保存关键图像的功能.为验证算法的有效性和系统的稳定性,搭建了双视角高速视觉检测系统,对真实的机械系统进行了实验.结果显示,提出的系统实现了500fps的双目高速相机同步检测,以及0.1s内运动目标的自动判断,同时完成了对关键图像的瞬时保存.文中的研究为机械系统的非接触检测提供了一种高速可视化的检测方法.
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文献信息
篇名 用于机械系统瞬时目标的双视角高速视觉检测系统
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 高速视觉 图像处理 目标检测 机械系统
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2725-2735
页数 11页 分类号 TP391.4|TP242.6
字数 8803字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172510.2725
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭保青 北京交通大学机械与电子控制工程学院 23 323 11.0 17.0
2 余祖俊 北京交通大学机械与电子控制工程学院 63 614 14.0 21.0
3 朱力强 北京交通大学机械与电子控制工程学院 44 443 12.0 19.0
4 王耀东 北京交通大学机械与电子控制工程学院 10 172 7.0 10.0
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图像处理
目标检测
机械系统
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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