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摘要:
如何从数据庞大的图像数据库中建立索引并准确检索出相关图像是现阶段急需解决的问题.从图像的局部2×2像素网格提取图像的颜色和纹理特征,其中颜色特征从经过非均匀量化的HSV颜色空间提取,定义了5类新颖的纹理结构描述符用来描述图像的纹理.通过分别提取每个颜色值的纹理特征结构得到最终的具有旋转和尺寸不变性的颜色和纹理混合特征描述符(color and texture hybrid descriptor,CTHD).在Corel标准图片库和Corel-5K图片库中进行了实验,经过与其他图像检索方法对比,所提方法具有更好的检索准确率.
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文献信息
篇名 颜色和纹理混合描述符图像检索方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 颜色特征 纹理特征 结构元素描述符 旋转和尺寸不变性
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 1816-1825
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 7144字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1609080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋威 江南大学物联网工程学院 44 158 8.0 10.0
5 严宇 江南大学物联网工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
纹理特征
结构元素描述符
旋转和尺寸不变性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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