意愿经济环境下用户情报需求的深度挖掘与探索

• 作者: 刘如 周京艳 张惠娜 李梦辉 黄裕荣
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 意愿经济 用户情报需求 文本特征向量 情报服务平台
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-24
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.01.002

摘要

[目的/意义]意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式.在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义.[方法/过程]以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求.[结果/结论]在意愿经济的思维模式下,以满足用户个性化情报需求为宗旨,对用户进行有针对性的情报推送服务是未来情报服务发展的必然趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄裕荣		31	151	6.0	10.0
2	张惠娜		39	251	8.0	15.0
3	刘如		38	232	8.0	13.0
4	李梦辉		13	93	5.0	9.0
5	周京艳		19	61	4.0	7.0