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摘要:
提出了一种针对具有重复场景元素的复杂自然图像的颜色编辑方法,在提供极少量用户交互的情况下,该方法能够快速、准确地对复杂自然图像进行颜色编辑.首先在图像中进行简单的颜色线条标记,并且使用SLIC(simple linear iterative clustering)超像素分割快速地生成图像子块区域;然后结合纹理特征和颜色特征,定义鲁棒的外观相似性距离度量,以能够捕获图像中所有的重复场景元素;最后在颜色传递过程中采用基于局部特征相似的颜色分配和基于全局的颜色传递方法进行重着色编辑处理.实验结果表明,该方法不仅极大地提高了颜色编辑的时间效率,而且在颜色编辑结果中保证了颜色传递的一致性和连续性,从而能够获得高质量的颜色编辑结果.
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文献信息
篇名 具有重复场景元素的复杂自然图像颜色编辑
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 自然图像 重复场景元素 颜色编辑 相似性度量 颜色传递
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 1792-1803
页数 12页 分类号 TP391
字数 8078字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1608084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 103 702 14.0 17.0
5 桂彦 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 12 22 3.0 4.0
9 何豪杰 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自然图像
重复场景元素
颜色编辑
相似性度量
颜色传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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