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摘要:
最短路径问题一直是计算机等学科的热点研究问题,常应用于社交网、交通网等诸多领域.图规模爆炸式的增长导致传统单机环境下的存储、查询已无法满足大规模图的处理需求.提出一种基于Spark-GraphX平台的大规模图最短路径查询方法(LSGSP-SG):首先利用经典算法对大规模图进行分割并标记,将割点的信息记录在文本文件中,然后利用大数据平台Spark的GraphX框架进行迭代式分布计算并进行各个计算机节点的消息通信及同步,最后返回最短路径查询结果.
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文献信息
篇名 Spark-GraphX框架下的大规模加权图最短路径查询
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Spark 图分割 最短路径 分布式
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数学与信息技术
研究方向 页码范围 289-293
页数 5页 分类号 TP311
字数 2739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宝燕 辽宁大学信息学院 87 360 11.0 15.0
2 单晓欢 辽宁大学信息学院 8 9 2.0 2.0
3 张永普 辽宁大学信息学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Spark
图分割
最短路径
分布式
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引文网络交叉学科
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