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摘要:
大数据时代的到来,社交网络、交通网络等抽象的图结构的规模也越来越大,面对数据量大、结构复杂的图数据的最短路径计算,原始的最短路径算法已经不再适用,数据的并行化处理是大规模图计算较为常用的方法.在实际应用中往往需要计算任意两点间的最短路径,因此多源最短路径算法的研究是有意义的.本文参考Floyd算法思想,提出一个并行处理的大规模图多源最短路径算法,该算法将图中节点与边的关系抽象为矩阵,再通过矩阵分割的方式,将超大规模的矩阵切分为多个子矩阵进行并行处理,减少最短路径计算中算法迭代时间复杂度以提高算法的执行效率.
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文献信息
篇名 基于并行计算的大规模图多源最短路径算法设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 多源最短路径 并行计算 矩阵分割
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件应用与开发
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP301
字数 3544字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐常福 江西财经大学软件与通信工程学院 3 15 1.0 3.0
2 万一红 江西财经大学软件与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
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