基于时序分析的桥式起重机结构损伤预警研究

• 作者: 肖汉斌 葛红
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 桥式起重机 时间序列 EWMA控制图 损伤预警
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TH21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2017.01.014

摘要

针对桥式起重机结构健康监测问题,提出一种基于时序分析方法的损伤预警算法.该算法首先对结构监测数据建立ARMA时间序列模型,并利用该模型进行数据预测.然后,提出将EWMA控制图作为结构损伤识别的算法,并结合监测数据间的自相关性对EWMA控制图进行优化,使其具有更好的过程监控效果.最后,将ARMA时序预测模型与控制图分析方法相结合,并应用在轻量化桥式起重机上.结果表明,基于时序分析的损伤预警算法具有较好的预测精度和控制效果,能够有效地实现结构状态的预测、识别与报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖汉斌	武汉理工大学物流工程学院	70	389	11.0	16.0
2	葛红	武汉理工大学物流工程学院	3	7	2.0	2.0