基于ANN的桥式起重机可靠性灵敏度分析

• 作者: 赵世军 张志成
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 学科: 工学
• 关键词: 桥式起重机 结构可靠性灵敏度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 136-137,141
• 页数: 2页
• 分类号: TH215,TH122,TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2022.10.136

摘要

为了模拟桥式起重机危险工况条件下的典型失效模式，本文建立了基于桥式起重机的高保真有限元模型（FEM），提出了桥式起重机在两种危险工况条件和多个不确定因素下的结构可靠性灵敏度的仿真计算框架，用于综合评价与评估，并指出该仿真计算框架采用Sobol灵敏度理论构建了人工神经网络（ANN）模型，提升了计算效率。通过工程实例，对桥式起重机的结构可靠性灵敏度进行了分析计算，计算结果表明：在桥式起重机结构可靠性设计中，应注意与载荷、截面尺寸和弹性模量有关的不确定参数。