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摘要:
针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因:第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大.为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿.结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度.
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文献信息
篇名 基于双原子库稀疏分解的力学式纸浆浓度传感器测量值补偿研究
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 纸浆浓度测量精度 噪声信号 稀疏分解 流速补偿
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TS73
字数 5363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周强 陕西科技大学电气与信息工程学院 78 324 10.0 14.0
2 王莹 陕西科技大学材料科学与工程学院 26 51 5.0 6.0
3 王亚波 陕西科技大学电气与信息工程学院 3 11 2.0 3.0
4 吴祎 陕西科技大学电气与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
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流速补偿
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