基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿

• 作者: 王昊轶 谭晓静 赵国材
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 振弦式传感器 矿压 RBF神经网络 温度补偿
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 137-138,158
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.057

摘要

煤矿风洞中由于环境温度变化较大,使振弦式传感器存在温度漂移现象.准确测量出矿压,具有重要的现实意义.利用径向基函数,并采用模糊K值聚类算法,构建RBF神经网络模型,对测量矿压进行补偿,取得理想效果.实现了精度的温度补偿,提高了传感器的精度及线性度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	27	149	7.0	11.0
2	王昊轶	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	10	2.0	3.0
3	谭晓静	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	3	1.0	1.0