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摘要:
现有基于搜索的面向对象程序测试数据生成方法缺乏对参数列表的更新,导致测试数据生成效率不高.在传统基于遗传算法的面向对象程序测试数据生成方法的基础上,引入粒子群算法对参数列表进行更新,实现了方法序列和参数列表的共同更新.测试结果表明,所提方法能大幅提高面向对象程序测试数据生成的成功率及生成效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的面向对象程序测试数据生成方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 面向对象程序 测试数据生成 基于搜索的方法 参数列表更新
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 492-497
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 1 0 0.0 0.0
5 于磊 9 35 4.0 5.0
9 侯韶凡 3 13 1.0 3.0
13 张兴隆 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象程序
测试数据生成
基于搜索的方法
参数列表更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
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9088
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