遥感影像主特征线检测

• 作者: 廖健驰 张力 戴激光 方鑫鑫 朱恩泽 李晋威
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主特征线 格式塔法则 视觉显著性 累计权重矩阵 直线统计矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 228-238
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

受到成像规律性差,背景纹理复杂及强烈噪声的影响,直线检测方法通常难以适应遥感影像处理的需求.有鉴于此,论文提出一种具有视觉显著性的遥感影像主特征线检测方法.论文首先论证了利用已提取直线为基元,基于格式塔法则构建主特征线的可行性;其次对直线在主特征线上的复杂投影情况进行了详细的剖析,并给出了主特征线的定义;接着建立了主特征线累计权重矩阵及直线统计矩阵,依据格式塔原则分析直线权重分布规律,以此构建了直线的权重模型,同时探讨不同直线在同一主特征线上权重分配规律;最后依据上述分析结果提出了具体的算法步骤.通过多幅含有强烈噪声的光学与SAR遥感卫星影像实验结果表明,相对于其他聚类算法,论文算法能够在杂乱无序的直线集中提取较为清晰的主特征线,并且实验效果基本符合人工视觉感知,便于机器对遥感影像的清晰理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力		54	515	11.0	20.0
2	戴激光	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	42	181	9.0	10.0
6	李晋威	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	25	3.0	3.0
7	方鑫鑫	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	7	31	4.0	5.0
8	朱恩泽	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	6	26	2.0	5.0
9	廖健驰	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	11	1.0	2.0