稳态视觉诱发电位的疲劳特性分析

• 作者: 刘家卓 谢云 陈学强
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 稳态视觉诱发电位 脑电功率谱 疲劳特性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 19-22,33
• 页数: 5页
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2017.05.004

摘要

在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统中,长时间的刺激易导致用户产生视觉疲劳,影响SSVEP信号质量,限制脑机接口系统的应用.为衡量和评价视觉疲劳,提出一种基于脑电功率谱分析的方法.实验结果表明:在疲劳状态下,SSVEP信号质量受到影响,信噪比显著下降;而α,θ,(α+θ)/β波的幅值显著增加,并且与SSVEP信噪比之间存在显著的负相关性.支持向量机分类结果表明:这3个指标具有良好的可分性,可以作为评价SSVEP疲劳特性的指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢云	广东工业大学自动化学院	105	485	10.0	16.0
2	刘家卓	广东工业大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
3	陈学强	广东工业大学自动化学院	2	3	1.0	1.0