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基于PSO算法的城市轨道交通运行调度优化研究
基于PSO算法的城市轨道交通运行调度优化研究
作者:
刘欣昊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
调度优化
粒子群算法
遗传算法
轨道交通
摘要:
针对轨道交通列车存在偏离列车时刻表的问题,为保证列车的实际到站时间和发车时间与计划到站发车时间绝对值之差最小,将PSO算法引入轨道交通运行调度,在构建数学模型和约束条件的基础上,运用PSO算法优化求解.研究结果表明,通过PSO算法优化调度,可以实时调整列车运行,确保列车晚点时间在较小的范围内,与此同时,与其他算法相比,本文算法具有更快的收敛速度和更低的时间误差.
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文献信息
篇名
基于PSO算法的城市轨道交通运行调度优化研究
来源期刊
山东农业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
调度优化
粒子群算法
遗传算法
轨道交通
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
948-951
页数
4页
分类号
TP391.1
字数
2258字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2324.2017.06.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘欣昊
中南大学交通运输工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
调度优化
粒子群算法
遗传算法
轨道交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2324
CN:
37-1132/S
开本:
大16开
出版地:
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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