基于关联语义融合的WebGIS数据库优化检索方法研究

• 作者: 李博 李浩
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 检索 WebGIS 语义 数据聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 396-401
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3733字
• 语种: 中文

摘要

为提高在Web上发布的空间数据的检索能力,针对传统的WebGIS数据库模糊指向性聚类检索方法容易陷入局部收敛导致检索准确度不高的问题,提出一种基于关联语义融合聚类的WebGIS数据库优化检索方法.采用有向图模型构建WebGIS数据库检索节点分布结构模型,在WebGIS数据库存储数据信息流中进行关联语义特征信息挖掘,以挖掘的特征信息为数据库检索的指向性信息素,并采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在数据融合中心中求得数据库检索目标值的全局最优解,实现数据库优化检索和访问.仿真结果表明,采用该方法进行WebGIS数据库检索,对检索数据的查准率较高,抗干扰能力较强,检索过程的收敛性较好.