基于大数据统计的发热量经验公式对比研究

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤质指标 经验公式 大数据统计 数学模型 发热量 工业分析 回归分析方法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 煤质分析与管理
• 页码范围: 47-49,64
• 页数: 4页
• 分类号: TQ533.4
• 字数: 2059字
• 语种: 中文

摘要

选取铁法煤矿煤的大量原始化验数据建立数学模型,分组和求解按数学模型的原则进行且过程由计算机编程实现.用程序基于大数据统计计算后,推算出铁法煤矿煤的工业分析数据和空干基弹筒发热量之间的经验公式.将基于大数据统计的工分 、 发热量的经验公式与Excel分析工具中的回归分析方法进行对比,铁法烟煤实际测量值与经验公式计算值之差的绝对值小于0.3 MJ/kg的数据占统计量的98.14%,说明基于大数据统计的经验公式效果较好,可起到良好的验证实测结果的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		3	3	1.0	1.0