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摘要:
针对含有缺失数据的数据集的不确定性度量问题,分别给出了信息熵和知识粒度的公理化定义,并提出了该环境下的粗糙集的两种不确定性度量,证明了精度是一种信息熵,粗糙度是一种知识粒度,并得出了几个较好的性质,进一步克服了已有缺失数据集不确定性度量的部分局限性,实例验证了不确定性度量的有效性,且适合度量含缺失数据的粗糙集的模糊性和精确性.
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文献信息
篇名 一种面向缺失数据的信息熵和知识粒度
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非完备信息系统 信息熵 知识粒度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 84-91
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.01.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄卫华 文山学院数学学院 43 22 2.0 3.0
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