作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对属性值是可比较语言的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法———I-TOPSIS法;传统的TOPSIS方法的综合评价值只能反映各评价对象内部的相对接近度,为了体现各方案与理想的最优方案的接近程度,引进I-TOPSIS法,通过定义正负理想点找到最优的参照方案,根据备选方案与最优参照方案之间的距离对备选方案进行排序和择优;最后,通过实例分析说明了方法的有效性和合理性。
推荐文章
基于可比较语言多属性决策的扩展TOPSIS方法
可比较语言
多属性决策
扩展TOPSIS方法
考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法
多属性群决策
二元语义
λ模糊测度
TOPSIS法
基于BM算子的不确定语言多属性决策方法
多属性决策
不确定语言变量
Bonferroni平均算子
基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法
应急决策
累积前景理论
概率语言术语集
目标优化
COPRAS
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于I-TOPSIS的可比较语言多属性决策方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多属性决策 可比较语言 I-TOPSIS方法 最优参照方案
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 O142
字数 3533字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0001.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩冰 安徽大学数学科学学院 17 42 3.0 6.0
2 李东 安徽大学数学科学学院 7 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (6)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多属性决策
可比较语言
I-TOPSIS方法
最优参照方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导