基于组合预测模型的人均卫生费用预测研究

• 作者: 周荣耀 宋国强 曹星
• 来源期刊: 中国卫生资源
• 学科: 医学
• 关键词: 人均卫生费用 组合预测 灰色预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 卫生经济
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: R1-9
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2017.16432

摘要

目的：探讨组合预测模型在我国人均卫生费用预测中的可行性，并预测我国人均卫生费用的发展趋势。方法：收集2000—2009年我国人均卫生费用数据，拟合多个单项模型构建组合预测模型，并对各模型的拟合程度及预测效果进行比较分析。结果：与灰色预测模型、二次指数平滑模型、二次回归模型相比，组合预测模型的平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）均最小，分别为46.8000、26.6977、0.0231；组合预测结果提示2015—2020年我国人均卫生费用增长趋势明显。结论：组合预测模型效果最佳，可作为预测我国人均卫生费用发展趋势的有效工具。费用增长速度较快，卫生部门应采取相关措施合理控制人均卫生费用的增长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国强	安徽医科大学卫生管理学院	29	103	5.0	9.0
2	周荣耀	安徽医科大学卫生管理学院	5	31	3.0	5.0
3	曹星	安徽医科大学卫生管理学院	2	10	2.0	2.0