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摘要:
利用声音传感器和采集卡搭建起来的试验系统,单点单次敲击抹灰墙试验墙体,采集声信号的时域波形图.考虑到人耳对墙体敲击声信号不同频率的感受程度,利用人耳的听觉特性,通过提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),并采用动态时间规整(DTW)算法对信号样本进行识别分类,分析参考样本数数量的大小对识别率的影响,初步验证用声信号检测识别抹灰墙黏结缺陷的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于声信号的抹灰墙质量检测及试验研究
来源期刊 住宅科技 学科
关键词 梅尔频率倒谱系数 动态时间规整 识别率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 检测鉴定
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号
字数 3299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文白 上海海事大学海洋科学与工程学院 97 553 11.0 21.0
2 高建卫 上海众材工程检测有限公司科研中心 8 9 2.0 2.0
3 孔戈 10 14 3.0 3.0
4 张旭清 上海海事大学海洋科学与工程学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
住宅科技
月刊
1002-0454
31-1407/TU
大16开
上海市复兴西路193号
4-390
1980
chi
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