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摘要:
由于风电出力的随机性,提出一种基于机会约束规划的含风电场的机组组合优化模型.该模型在考虑系统约束和发电机自身约束条件下,采用混沌离散粒子群优化算法安排机组的启停策略,再利用混沌文化粒子群优化算法实现负荷的经济分配.在此基础上,建立了以燃料耗量及污染气体排放量为最小的多目标优化模型,并引入蒙特卡洛随机模拟技术对机会约束条件进行校验,分析了机会约束条件在不同置信度要求下协调方案利润和风险的优势,为调度人员根据实际情况协调风险、利润及环境因素,实现最优化决策提供参考.1个风电场和10台火电机组的仿真试验证明了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 计及风电场并网的机会约束规划的机组组合优化
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 节能减排 机组组合优化 混沌文化粒子群优化算法 机会约束规划
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54,64
页数 6页 分类号 TM731
字数 4727字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.160087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈璟华 广东工业大学自动化学院 50 375 11.0 16.0
2 梁丽丽 广东工业大学自动化学院 6 26 4.0 5.0
3 丁林军 广东工业大学自动化学院 8 25 3.0 5.0
4 周俊 3 6 1.0 2.0
5 刘国祥 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
节能减排
机组组合优化
混沌文化粒子群优化算法
机会约束规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导