基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于CNN超混沌系统,设计了一种混沌伪随机序列发生器.通过对细胞神经网络系统的理论分析及仿真实验可知,该系统具有复杂的动力学特性,具有初值敏感性、密钥空间大等特点,非常适合作为伪随机序列发生器.基于该系统的发生器能够产生两种不同的序列,一种为二进制序列,另一种为十进制序列,并且通过该发生器产生的伪随机序列具有良好的性能,如序列值的均匀分布性、尖锐的自相关特性和良好的互相关特性.除此之外,利用NIST标准对序列发生器进行性能检验,检验结果表明该序列满足伪随机序列的要求,具有较高的安全性和保密性,具有较好的应用前景.
推荐文章
基于变结构混沌的伪随机序列发生器
混沌
变结构混沌
伪随机序列
随机性
动态分组混沌伪随机数发生器
混沌系统
logistic映射
伪随机数发生器
S-box
一个新的伪随机序列发生器的设计与实现
伪随机序列
混沌
现场可编程门阵列
基于FPGA的多路伪随机序列发生器的设计与实现
FPGA
有限域
伪随机序列
自顶向下
GOLD序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 CNN超混沌系统伪随机序列发生器设计
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超混沌 细胞神经网络 伪随机序列发生器
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TN918
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2017.05.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林达 四川理工学院自动化与信息工程学院 16 33 4.0 5.0
2 许理 四川理工学院自动化与信息工程学院 4 6 2.0 2.0
3 张琴 四川理工学院自动化与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (13)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2014(16)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(10)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超混沌
细胞神经网络
伪随机序列发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导