基于加权LoG算子的红外弱小目标检测方法研究

• 作者: 周苑 张健民 林晓
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 加权LoG算子 形态学运算 弱小目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TN219|TP317.4
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201738.0106003

摘要

提出一种基于加权LoG算子及形态学运算的方法来提高远距离红外弱目标检测效率.通过不同尺度的加权LoG算子对图像进行运算,提取响应值最大的特征图.对图像进行形态学运算去噪,并进行Otsu二值分割聚类.输出目标点在图像上的位置坐标.实验结果表明:该方法与传统滤波方法相比,信噪比增益为36.9,杂波抑制因子为4.7,均比传统滤波方法要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	32	4.0	4.0
2	周苑	河南工程学院计算机学院	14	52	5.0	6.0
3	张健民	河南工程学院计算机学院	1	6	1.0	1.0