基于加权场景先验的海上红外弱小目标检测

• 作者: 安博文 张素 潘胜达 赵明
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 弱小目标检测 加权场景先验 加权核范数 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 633-641
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.05.014

摘要

为了提高海上红外弱小目标检测的检测精度和实时性,提出了一种基于加权场景先验的红外弱小目标检测方法.该方法首先利用目标的稀疏特性以及海面场景的非局部自相关特性,将目标和背景的分离问题转化为恢复低秩和稀疏矩阵的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)问题.之后,将海面背景的先验特征信息通过加权核范数的方式加入模型,加快算法中目标和背景图像块矩阵的分解速度.最后,通过引入交替方向乘子法(ADMM)算法进一步加速求解的迭代速度.实验结果表明:该算法能有效地提高目标检测准确率,算法实时性较原算法提高了120％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘胜达	上海海事大学信息工程学院	16	39	4.0	5.0
2	安博文	上海海事大学信息工程学院	85	270	8.0	10.0
3	赵明	上海海事大学信息工程学院	21	35	3.0	4.0
4	张素	上海海事大学信息工程学院	3	10	1.0	3.0