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摘要:
提出了一种基于概率潜在语义分析的多源遥感影像湿地检测方法.首先提取高分辨率影像的光谱、纹理和湿地场景的地物组成成分,并结合由多光谱遥感数据提取的湿地地表温度、土壤含水量,组成湿地场景的特征空间;然后利用概率潜在语义分析将湿地场景表示成多个潜在语义的组合,并用潜在语义的权值向量来描述湿地场景的特征空间;最后利用SVM分类器实现湿地场景的检测.试验表明,概率潜在语义分析能够将湿地的高维特征空间映射到低维的潜在语义空间中,地物组成成分和定量环境特征的加入能更加有效地表征湿地特征空间,提高湿地检测精度.
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文献信息
篇名 多源遥感影像湿地检测概率潜在语义分析
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 概率潜在语义分析 湿地检测 语义信息 多源遥感
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 1017-1025
页数 9页 分类号 P237
字数 6407字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2017.20160292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦昆 武汉大学遥感信息工程学院 79 778 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
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湿地检测
语义信息
多源遥感
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测绘学报
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1001-1595
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大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
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