基于像素角点检测的无人机测绘 多源遥感影像自动配准技术

• 作者: 段岚 云南省迪庆州人防指挥信息保障中心
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机测绘多源遥感影像;自动配准;像素匹配;像素角点;非配准角点;多尺度特征;细节增强
• 年，卷（期）: 2024,（12）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.12.003

摘要

在无人机测绘多源遥感影像自动配准过程中，平移差过大会导致无人机测绘多源遥感影像的不匹配对接，且无人机测绘多源遥感影像中存在不适合用于配准的角点，导致影像自动配准的精度较差；为解决上述问题，设计基于像素角点检测的无人机测绘多源遥感影像自动配准技术；定义像素信息的多尺度空间，完成多源像素匹配，推导多尺度特征模型表达式，提取关键像素信息，实现多源遥感影像像素信息取样；预处理遥感图像，检测像素角点，通过去除非配准角点的处理方式，确定配准处理主方向，再按照细节增强标准，完善具体的配准操作流程，完成基于像素角点检测的无人机测绘多源遥感影像自动配准技术的设计；实验结果表明，应用所提方法后，遥感图像像素的平移差保持在0～35 pt的数值范围内，在像素采集尺度不唯一的情况下，有效解决了由平移差过大导致的无人机测绘多源遥感影像不匹配对接的问题，图像配准重叠率较高，保障了配准后图像的真实性。