基于多元回归的众包平台定价规律研究

• 作者: 刘婉静 阎少宏 陈硕 陈逸凡
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: 多元回归 聚类分析 定价模型 众包平台
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.056

摘要

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式.用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金.这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期.因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素.如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败.针对这个问题,我们使用多元回归、聚类分析等数学方法,运用了Excel和SPSS软件,并结合实际情况,确定了定价模型.该模型能够根据外界因素改变任务定价,更加具有弹性,激发会员完成任务的积极性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎少宏	华北理工大学理学院	29	22	3.0	3.0
5	陈硕	华北理工大学理学院	4	6	2.0	2.0
9	陈逸凡	华北理工大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0
13	刘婉静	华北理工大学理学院	3	6	2.0	2.0