基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立

• 作者: 储林华 李恒羽 李晓珊 王练
• 来源期刊: 精密成形工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 锆合金 本构关系 热模拟
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 材料与成形性能
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TG146.4+14
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6457.2017.06.023

摘要

目的 针对传统锻造工艺进行优化设计,提升产品质量和生产效率.方法 通过试验和模拟相结合的方法,建立能够真实反映锆合金高温变形特性的本构关系模型.利用Gleeble-3800热模拟机,对Zr-4合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以不同变形条件(变形温度为700~1000℃,应变速率为0.001~0.1 s?1)下获得的应力-应变数据为基础,分别基于普通BP网络方法和遗传算法(GA)改进BP网络(GA-BP)方法建立了该合金的高温本构关系模型,对比两种模型的预测结果 差异.结果改进的GA-BP模型预测误差在±2%以内,而普通BP模型的误差范围为±6%.结论 改进模型具有更高的预测精度和稳定性,能够更加真实地描述Zr-4合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,从而也为本构关系模型的建立提供一种十分准确有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒羽		14	18	3.0	3.0
4	李晓珊		4	3	1.0	1.0
5	王练		7	6	2.0	2.0
8	储林华		3	3	1.0	1.0