基于虚拟线圈的内河船舶流量检测方法

• 作者: 李祎承 穆孟超 胡钊政
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通信息 内河船舶 流量检测 虚拟线圈 RGB背景差分法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: U491.4
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.006

摘要

实时检测内河船舶流量对水上交通管理具有重要意义.为实时检测船舶流量,研究了一种基于虚拟线圈的船舶流量检测系统.虚拟线圈即在视频图像上设置一个封闭区域,根据该区域内图像的变化检测是否有运动目标通过.利用RGB三通道背景差分法得到视频图像的二值化图像,二值化图像的三个分割阈值由大津法求出.设置2个平行的虚拟线圈,通过虚拟线圈的船舶会被检测并计数,同时检测船舶的船长与船宽,利用BP神经网络对船舶进行分类.通过在武汉长江大桥和武汉长江二桥上不同时间段采集的视频进行实验,结果表明,船舶计数正确率达到97.1%,计数漏检率2.9%,计数错检率0%,船舶分类正确率98.6%.处理一帧图片的平均时间为7 ms,具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祎承	武汉理工大学智能交通系统研究中心	10	59	6.0	7.0
5	胡钊政	武汉理工大学智能交通系统研究中心	17	71	6.0	8.0
9	穆孟超	武汉理工大学智能交通系统研究中心	3	13	2.0	3.0