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摘要:
结合Soar具备的认知技术,将Soar融合到入侵防御系统中,设计了一个具有认知功能的入侵防御系统.仿真结果表明:Soar对源数据包进行了一次完整的学习,再遇到类似的特征包,就可直接标记为扫描包,并存储到知识库中,作为以后的评判标准.该系统实现了自我防御的目的,一定程度上满足了计算机网络安全的需求.
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文献信息
篇名 一种认知功能的入侵防御系统
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵防御系统 安全 认知 仿真
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP393.081
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤乐民 南通大学医学院 45 133 6.0 8.0
2 王伟 57 191 7.0 10.0
3 吴辉群 南通大学医学院 34 81 5.0 7.0
4 陈伟 南通大学医学院 16 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵防御系统
安全
认知
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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