基于多尺度分解和超像素分割的多光谱和全色图像融合

• 作者: 殷向 马骏
• 来源期刊: 遥感科学：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多尺度分解 超像素分割
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41

摘要

为了获得更加清晰的全色和多光谱图像融合结果图,提出了一种基于多尺度分解和超像素分割的图像融合算法。利用超像素分割对全色图像进行区域划分,对不同的区域分别融合可以更好的提高融合图像系数之间的相关性。然后对全色和多光谱图像进行多尺度的分解,再通过比较高频子带的局部能量和局部方差进行融合,可以更好的得到图像的细节信息。最后对融合系数进行逆变换得到融合结果图。实验证明,该方法对遥感图像的融合有较好的效果,能有效提高融合图像的光谱质量和空间清晰度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马骏	河南大学计算机与信息工程学院	49	226	6.0	14.0
2	殷向	河南大学计算机与信息工程学院	5	1	1.0	1.0