原文服务方: 大电机技术       
摘要:
发电机组的振动和噪声信号能够真实反映其运行状态信息,而噪声信号相比振动信号,能够不受频率、带电状况和设备封闭情况等条件限制.本文基于噪声频率分段提取的方法识别出了水轮发电机异常噪声特征频段为1000~6000Hz,并根据特征频段在各种运行工况时的变化规律,诊断出水轮发电机定子存在局部放电点.大修时的局放试验结果验证了基于噪声频段提取法诊断水轮发电机放电故障的正确性.
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文献信息
篇名 基于噪声频段提取的水轮发电机故障诊断方法
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 水轮发电机 噪声 频段 故障诊断 局部放电
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TM307
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2017.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡胜 国网湖南省电力公司电力科学研究院 18 27 3.0 4.0
2 郝剑波 国网湖南省电力公司电力科学研究院 8 6 2.0 2.0
3 孟佐宏 国网湖南省电力公司电力科学研究院 2 5 2.0 2.0
4 吴晓文 国网湖南省电力公司电力科学研究院 17 63 4.0 7.0
5 唐奇 2 6 2.0 2.0
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局部放电
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期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
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10014
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