基于改进GA-PSO算法的孤立微网日前经济调度

• 作者: 刘冠强 朱晓荣
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群遗传混合算法(GA-PSO) 日前调度 孤立微网 蓄电池充放电成本
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 微电网
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TM734
• 字数: 7332字
• 语种: 中文

摘要

针对孤立微网中电源、 负荷类型较多,日前调度复杂且较难收敛于全局最优解的问题,采用粒子群遗传混合算法(GA-PSO)求解这一混合整数非线性(MINL)问题.首先建立了孤立微网内微型燃气轮机、 蓄电池和各种负荷的调度模型及日前调度的目标函数.对蓄电池放电深度模型进行了改进,以更合理地描述其充放电成本;按补偿合同对负荷直接调度;在保证可靠性的前提下,考虑微网运行成本,以微网运行收益最大为目标建立了目标函数.其次提出了新的粒子群遗传混合算法,最后采用该算法针对一个微网算例进行仿真验证,结果表明该算法能有效解决混合整数非线性规划问题.该方法对多时段、 多种单元混合的微网优化调度,能够快速收敛.