基于GA-PSO混合算法的最小属性约简

• 作者: 刘欢 吕振中 薛惠锋 钟明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 粒子群算法和遗传算法融合的混合算法(GA-PSO)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TP391
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.016

摘要

属性约简是粗糙集理论中的核心问题,为有效进行属性的最小约简,将一种GA-PSO混合算法应用于属性约简.该算法在保证寻优能力的前提下,增加群体的多样性,避免陷入局部最优,同时,在适应度函数中加入罚函数.实验结果证明该算法能有效地进行属性约简,取得良好的约简结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	钟明	西北工业大学自动化学院	13	26	3.0	3.0
3	吕振中	西北工业大学自动化学院	11	20	3.0	3.0
4	刘欢	西北工业大学自动化学院	26	75	5.0	7.0