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摘要:
GDP是国民经济发展的一个重要衡量标准,对其进行准确地预测非常重要;以重庆市为研究对象,基于统计数据,应用时间序列分析中的指数平滑法和ARIMA模型以及组合预测模型分别对2015—2020年重庆市的GDP进行了预测,并进行对比分析;研究结果表明:3种方法的误差均较小,但组合模型预测精度更高,重庆市未来几年的GDP年增长率将维持在10%左右。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 组合预测方法在重庆市GDP预测中的应用
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 指数平滑法 ARIMA模型 组合预测模型 重庆市 GDP
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 T902
字数 4799字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0001.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟凤云 重庆交通大学建筑与城市规划学院 64 435 11.0 19.0
2 薛倩 重庆交通大学建筑与城市规划学院 5 26 2.0 5.0
3 涂植凤 重庆交通大学建筑与城市规划学院 5 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
指数平滑法
ARIMA模型
组合预测模型
重庆市
GDP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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