基于神经网络和Z-score模型的公司财务预警

• 作者: 马雯琦
• 来源期刊: 现代管理
• 学科: 经济
• 关键词: 财务预警 人工神经网络 上市公司
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

文章基于2014、2015年我国沪深两市上市公司的样本数据,比较了Z-score模型、BP神经网络模型对我国上市公司的财务预警效果。结果表明,后者的预测准确率明显远远高于前者。文章的实证结果给了我们以下提示:一是在国外采用破产标准作为财务危机或财务困境标志的环境下,Altman提出的企业多变量财务预警模型Z-score判定模型,并不是很适用于我国企业的实际情况,如果直接用这个模型,预警误判率较高;二是人工神经网络在财务预警这一领域的潜力很大,具有深入探讨的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马雯琦	四川大学商学院	2	2	1.0	1.0