基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能更有效地解决作业车间调度问题,提出一种基于随机化均匀设计方法的和声搜索优化算法(RUDHS).首先,基于工序的编码方式,采用最大位置排序(LPV)规则实现了作业车间调度离散问题的连续编码,通过随机化均匀设计方法择优构造更加高质量的初始和声库.其次,在搜索过程中进行参数动态调整,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.最后,结合作业车间调度典型测试用例进行仿真实验,结果表明RUDHS较HS和GHS算法能够更高效地解决作业车间调度问题.
推荐文章
量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题
鲸鱼优化算法
量子计算与优化
作业车间调度
收敛性证明
混合算法
求解作业车间调度问题的改进混合灰狼优化算法
灰狼优化算法
作业车间调度
最小化最大完工时间
混合算法
求解互补问题的极大熵和声搜索算法
和声搜索算法
互补问题
极大熵方法
NCP函数
用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题
多种群
遗传算法
蚁群算法
作业车间调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RUD的和声搜索算法求解作业车间调度问题
来源期刊 江苏师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 和声搜索优化算法 随机化均匀设计 作业车间调度问题 最大位置排序
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4298.2017.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬明 安徽新华学院信息工程学院 23 95 5.0 9.0
5 沈桂芳 安徽新华学院信息工程学院 18 41 3.0 5.0
6 陈平 安徽新华学院信息工程学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (38)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
和声搜索优化算法
随机化均匀设计
作业车间调度问题
最大位置排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏师范大学学报(自然科学版)
季刊
2095-4298
32-1834/N
大16开
江苏省徐州市解放南路 江苏师范大学奎园校区
1983
chi
出版文献量(篇)
1661
总下载数(次)
1
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导