一种基于拟牛顿法蝙蝠算法的网络故障检测方法

• 作者: 张义良 罗晓娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 故障检测 蝙蝠算法 拟牛顿法 残差
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对现有的网络系统故障检测方式存在的检测精度不高、检测收敛速度慢和易陷入局部最优问题，综合了蝙蝠算法和拟牛顿法，提出了一种基于差分进化蝙蝠算法的网络系统故障检测方法（Quasi Newton-Bat Algorithm， QN-BA）。该方式通过搭建滤波模型和残差模型，结合拟牛顿法蝙蝠算法得到模型的最优解，有效地规避了现有方式存在的问题。最后通过仿真实验深入研究了影响该故障检测方法的主要因素，并对比分析了该方法与 NPAO-PF （新型粒子群优化滤波算法）和 LWRLR（变学习率变加权递推最小二乘算法）的性能，验证了其有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓娟	萍乡学院计算机系	8	21	3.0	4.0
2	张义良	萍乡学院计算机系	8	9	2.0	2.0