基于局部特征的驾驶证自动识别系统

• 作者: 刘玉敏 蒋慧琴 马岭
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理消除 二值化 图像分割 Blob分析 字符识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与控制工程
• 页码范围: 13-17,22
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.05.013

摘要

针对待识别号码存在于文字、阴影线、方框等实际复杂背景中时,现有算法识别精度低、普适性及鲁棒性不强等问题,设计并实现了一种高速驾驶证自动识别系统.首先通过自适应二值化与形态学处理相结合解决因光照不匀、噪声、倾斜及具有阴影线字符导致的分割难点,进而利用Blob分析提取驾驶证上的重要局部特征,最后综合利用字符先验信息和相关匹配算法提高识别率.实际测试结果表明,系统识别率高,并据此开发出了投向市场的实用产品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉敏	郑州大学数字化影像技术研究中心	59	767	12.0	26.0
5	蒋慧琴	郑州大学信息工程学院	8	42	4.0	6.0
9	马岭	郑州大学信息工程学院	6	12	2.0	3.0