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基于Dijkstra和深度优先搜索的进路搜索算法研究
基于Dijkstra和深度优先搜索的进路搜索算法研究
作者:
吕大鹏
吴鹏
寇玮华
许木南
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络图
Dijkstra算法
深度优先搜索算法
进路搜索
摘要:
为了搜索铁路站场进路,把铁路站场平面图转化为运输网络,借鉴网络图中求最短路径的思想,对网络图中的顶点和边赋予一定的属性,建立了以最短路为目标函数的进路搜索数学模型.借鉴Dijkstra算法和深度优先搜索算法并进行改进,对进路的搜索算法进行研究,提出一种通用进路搜索算法,可以大量减少搜索的深度,提高搜索效率,得到最优的进路.
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文献信息
篇名
基于Dijkstra和深度优先搜索的进路搜索算法研究
来源期刊
交通运输工程与信息学报
学科
交通运输
关键词
网络图
Dijkstra算法
深度优先搜索算法
进路搜索
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-43
页数
6页
分类号
U292.1
字数
3829字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4747.2017.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴鹏
西南交通大学交通运输与物流学院
16
69
5.0
8.0
2
寇玮华
西南交通大学交通运输与物流学院
30
190
8.0
12.0
3
许木南
西南交通大学交通运输与物流学院
3
25
2.0
3.0
4
吕大鹏
西南交通大学交通运输与物流学院
3
16
2.0
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节点文献
网络图
Dijkstra算法
深度优先搜索算法
进路搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4747
CN:
51-1652/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市西南交通大学九里校区
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
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