基于集合极限学习机的模拟电路问题处理

• 作者: 李琦
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 集合 模拟电路 故障诊断 稳定性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN710
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2017.05.010

摘要

针对极限学习机由于初始参数随机生成引起的诊断结果不稳定问题,提出一种集合极限学习机的模拟电路故障诊断方法.首先利用数个单独极限学习机分别建立诊断模型,得到对应的诊断结果;然后将各极限学习机的输出值进行等权平均处理,得到集成后的输出结果,依此确定故障类别;最后,将方法应用于单管共射极放大电路故障诊断.结果表明:集成极限学习机相比传统神经网络和单个极限学习机,诊断精度最高,达到了99.66%,同时结果稳定性得到了有效提高,说明了方法用于故障诊断的有效性.