基于均匀混沌序列的多通道并行压缩采样

• 作者: 叶庆卫 周宇 甘耀 陆志华
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 混沌序列 非线性变换 均匀分布 托普利兹矩阵 抗噪性能
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 字数: 3769字
• 语种: 中文

摘要

在随机解调压缩采样系统中,由于logistic混沌系统构造的解调序列存在不能较好的服从伯努利分布的问题,进而导致了对原始信号稀疏采样的效率较低.本文分析了满映射状态logistic混沌序列概率密度函数的特点,对logistic系统产生的序列进行非线性变换,使变换后的序列在区间上服从均匀分布.对均匀分布的序列进行判决后得到了满足伯努利分布的均匀混沌序列,并利用该序列构造出了改进的托普利兹矩阵.把改进的矩阵应用到了多通道并行压缩采样模型中并进行了仿真实验.实验结果表明,均匀混沌序列构造的改进托普利兹矩阵具有更好的抗噪性能和更高的重构性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶庆卫	宁波大学信息科学与工程学院	59	420	10.0	18.0
2	周宇	宁波大学信息科学与工程学院	72	316	9.0	13.0
3	陆志华	宁波大学信息科学与工程学院	13	17	2.0	3.0
4	甘耀	宁波大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0