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摘要:
基于机器视觉的裂缝病害检测中存在虚假信息和断点的问题,需要有效的阈值分割和断点连接方法.基于边缘作为判别裂缝的关键,将梯度算子与应用广泛的Otsu相结合进行算法改进,并将其应用于采集图像的二值化,取得了理想的效果.裂缝检测中不同程度的断裂现象,对后续目标识别和目标提取等带来极大的困难.综合考虑实际情况(断接部分在整个裂缝中所占比例小,形态学处理已经对裂缝区域有影响),将裂缝断接段以一簇单像素宽的形式表示,确定待连接段的起点终点坐标,辅以直线顺序法和生长操作进行处理实现连接,便于后续的裂缝信息提取.
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文献信息
篇名 隧道衬砌裂缝检测中的背景处理和断点连接算法
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 交通运输
关键词 阈值分割 梯度算子 断点连接 生长操作
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 742-750
页数 9页 分类号 U45
字数 语种 中文
DOI 10.16058/j.issn.1005-0930.2017.04.009
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
梯度算子
断点连接
生长操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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