基于遗传算法的组卷技术研究与改进

• 作者: 王文星 赵新慧
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动组卷 遗传算法 知识点权重 考核层次
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.06.012

摘要

优化了自动组卷的约束条件,并针对知识点的考核层次问题进行了算法改进.在初始化种群时使用知识点权重分级表,按知识点权重顺序来选取试题生成初始种群中的染色体,使种群从最初时起就满足对知识点的考核层次要求,并在遗传算子的设计中保持了种群知识点的稳定性.结果表明,改进算法在保证知识点覆盖率的同时,能提高重要知识点的覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新慧	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	18	45	3.0	5.0
2	王文星	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0