基于小波分析的测井产能预测方法

• 作者: 刘杰 时新芹 王志强 陈华勇
• 来源期刊: 国外测井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 产能预测 小波分析 电缆地层测试 DST测试 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TE328

摘要

储层产能预测是将现代测井技术与油藏工程相结合的一种技术方法。常规测井资料一般主要以建立经验关系的方式实现产能预测,其精度、适用性具有一定的局限性。以电缆地层测试资料为核心预测油气层产能的方法,它与钻柱测试（DST）有相似之处,以电缆地层测试所采集的压力剖面资料为基础,电缆地层测试的压力曲线流动段,压力变化的速度反映了产量的大小,在压力恢复阶段,压力曲线的变化反映了渗透率的大小。分析地层电缆测试压力曲线的变化特点,和试油结果相结合,从而研究储层的产能。本文介绍的产能预测评价方法主要是使用小波变换分析电缆地层测试压力信号的小波系数矩阵,以DST产能测试为刻度,根据神经网络训练,建立小波系数矩阵与产能之间的关系,从而达到测井资料预测储层产能的目的。将测井产能预测方法应用到石南地区,储层产能预测精度较高,取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华勇		7	0	0.0	0.0
2	王志强		7	0	0.0	0.0
3	时新芹		6	0	0.0	0.0
4	刘杰		4	0	0.0	0.0